2025年に登場したGoogleの最新IDE「Antigravity」の特徴・使い方・搭載AIモデル・開発支援機能を詳しく解説。開発者が知るべき次世代IDEの全貌を紹介します。
Antigravityとは?AI統合型IDEの概要
Googleが2025年に発表した「Antigravity」は、AIが開発プロセス全体を支援・自動化する次世代IDE(統合開発環境)です。見た目はVisual Studio Codeに似ていますが、中身は全く新しいアーキテクチャを採用しています。開発者が自然言語で指示を出すと、AIがコード生成、テスト、自動修正、ブラウザ操作まで一貫して行う点が特徴です。

従来の「人がツールを使うIDE」から、「AIが開発を助けるIDE」への転換点として注目を集めています。

Antigravityの3つの中核コンポーネント1. Editor(コードエディタ)
Antigravityの中心であるエディタ部分は、リアルタイムでAIサジェストを行います。Geminiモデルを内蔵しており、数行書いただけで残りのコードを自動補完します。また、コード全体を理解して「構造的な修正提案」も可能です。
主な機能:
- AIコード補完とリファクタリング提案
- コミット文やドキュメント生成の自動化
- コーディングエラーのリアルタイム修正
- Gitとの自動同期・バージョン管理
Agent Manager(AIエージェント制御画面)
ここでは複数タスクを同時に扱えるAIエージェントを統括します。タスクごとに「コード作成」「ブラウザ操作」「ドキュメント作成」などのエージェントを起動でき、プロジェクト全体を分業的に進行可能です。
Antigravity Browser(AIブラウザ)
Antigravity専用に構築されたブラウザで、AIが自動操作を行います。ページ遷移・入力・クリック・スクリーンショットまでを自然言語指示で制御できます。
この制御のために必要なのが「Antigravity Browser Extension」です。これにより、開発中のWebアプリをAIがリアルタイムでテストできます。
対応AIモデルと特徴
Antigravityは複数の大規模言語モデル(LLM)を統合しており、用途に応じて選択できます。2025年時点では以下のモデルが搭載されています。
| モデル名 | 特徴 | 用途例 |
|---|---|---|
| Gemini 3(High/Low) | Google製の最新LLM。自然言語理解とコード生成に強み。 | コーディング、設計レビュー |
| Claude Sonnet 4.5 | 文脈理解と長文処理に優れる。 | ドキュメント作成、仕様要約 |
| GPT-OSS 120B | オープンソース連携に最適化。 | API統合、プラグイン制作 |
無料プランではGemini 3 Lowが基本で、Highモードを使うと消費トークンが増えます。複雑な操作や長時間タスクを行う場合、有料プランの利用が推奨されます。
Antigravityの開発体験を変える要素|AIエージェント制御による開発自動化
Antigravityでは、タスクをエージェント単位で分けて実行できます。1つのエージェントがコードを書き、もう1つがブラウザで結果を検証するといった連携が自然言語だけで可能です。
例:「この関数の動作をテストして、結果をMarkdownでまとめて」
上記のように指示すると、AIがテストコードを生成・実行し、結果レポートを自動出力します。
UIと自然文の融合
コーディングウィンドウ・ブラウザ・エージェントマネージャー間をワンクリックで切り替えられるシームレスな操作性もAntigravityの魅力です。
指示文には厳密なスクリプト不要で、日本語でも命令を理解します。
Antigravity導入のメリットと課題:メリット
- コード作成からテスト、UI確認までAIが一貫支援
- 開発効率が飛躍的に向上
- チーム開発でエージェントを分担可能
- Web UI操作もAI任せでE2Eテストが容易
現時点での課題
- モデルごとのトークン制限による利用制約
- HTML構造が複雑なWebではブラウザ操作に誤差あり
- 拡張機能やAIモード切替に慣れが必要
Antigravityは完全自動化を目指しているものの、正確な制御にはHTML設計やタスク分割の工夫が求められます。
まとめ:Antigravityが切り開く新しい開発の形
- AntigravityはAIが主体となる次世代IDE。
- コード生成・UIテスト・レポート作成を自然文で完結。
- 複数エージェントによる分業型開発が可能。
Antigravityは単なるIDEではなく、開発者とAIが協働する未来型プラットフォームです。次のステップとして、Antigravityを実際にダウンロードし、自然文からコードを動かす体験を試すと良いでしょう。



